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통계 노트/통계 개념 정리

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[개념 통계 05] 독립변수와 종속변수는 무엇인가? 안녕하세요. 홍박사입니다. 오늘은 변수와 관련해 마지막 포스팅을 해보려고 합니다. 오늘 다룰 변수는 독립변수와 종속변수입니다. 사실상 독립변수와 종속변수는 중고등학교 과학 시간에도 많이 들어본 개념일 것입니다. 이 두 변수는 통계분석을 하거나 또는 실험을 계획할 때 반드시 알고 있어야하는 변수입니다. 독립변수는 연구자가 의도적으로 변화시키는 변수를 말합니다. 독립변수는 영어로 Independent variable입니다. 말 그대로 독립적인 변수입니다. 통계에서 독립적이라는 말은 다른 변수에 영향을 받지 않는다는 뜻입니다. 따라서 독립변수는 다른 변수에 영향을 받지 않습니다. 오히려 종속 변수에 영향을 주는 변수 입니다. 종속변수는 연구자가 독립변수의 변화에 따라 어떻게 변하는지 알고 싶어하는 변수를 말합..
[개념 통계 04] 통계의 시작: 척도의 종류 안녕하세요. 홍박사입니다. 이번 포스팅에서는 척도에 대해서 살펴보겠습니다. 척도(Scale)는 어떠한 대상의 특성을 단위를 사용하여 정량화한 것을 말합니다. 쉽게 말하면 척도는 대상 특성의 "단위"라고 해도 크게 무방합니다. 이전 포스팅에서 살펴보았듯이 자료는 범주형(Categorical/Qualitative) 자료와 연속형 (Numerical/quantitative) 자료로 구분할 수 있습니다. 척도도 역시 "범주형 자료"와 "연속형 자료"에 따라 명목척도, 순위척도, 등간척도, 비율척도 이렇게 네 가지로 구분할 수 있습니다. 범주형 자료를 나타내는 척도로는 명목 척도(nominal scale)와 순위척도 (ordinal scale)가 있습니다. 명목 척도 (nominal scale): 말 그대로 이름..
[개념 통계 03] 통계의 시작: 자료와 변수의 종류 안녕하세요 홍박사입니다. 이번 포스팅에서는 통계 분석에서 기초가 되는 자료(Data), 변수(Variable)에 대해 이야기해 보겠습니다. 양적 자료와 질적 자료는 어떻게 구분할 수 있을까? 우리는 자료(Data)를 수집하고 그것을 바탕으로 통계분석을 합니다. 그렇다면 우리가 무심코 사용하는 자료 또는 데이타란 무엇을 말할까요? 데이터의 사전적 정의는 "어떠한 연구나 조사 따위의 바탕이 되는 재료"입니다. 조금더 있어 보이게 말씀드리면 데이터란 "어떠한 가치 판단을 할 수 있는 근거가 되는 재료"라고 할 수 있습니다. 데이터는 숫자, 문자, 소리, 이미지 등 다양한 형태로 존재합니다, 변수를 크게 분류하면 양적자료 (Quantitative data)와 질적자료(Qualitative data)로 구분할 수..
[개념 통계 02] 빅데이터의 시대 왜 통계인가? 정보기술(IT)의 시대에서 데이터기술(DT)의 시대로! 중국 최대 온라인 전자상거래 업체 알리바바그룹의 회장 마윈은 "세상은 지금 IT시대에서 DT시대로 가고 있다."고 말했습니다. 여기서 DT는 데이터 기술(Data Technology)의 약자입니다. 빅데이터(Big data)의 시대라는 말을 많이 들어보셨을 것입니다. 다양한 Smart IT 기기에서 실시간으로 수많은 정보들이 홍수처럼 쏟아지고 있습니다. 빅데이터 기술이란 이러한 형식이 서로 다른 엄청난 양의 데이터가 실시간으로 발생될 때 무질서한 것처럼 보이는 데이터 속에서 특정 또는 일정한 패턴을 찾아내는 기술이라고 할 수 있습니다. 조금더 자세히 빅데이터가 무엇인지 설명해 보도록 하겠습니다. 일반적으로 빅데이터는 "기존의 관리 및 분석 체계로는 ..
[개념 통계 01] 통계 개념을 쉽게 이해하기 개념으로 이해하는 통계: 수학 포기자도 이해할 수 있는 통계 이야기 안녕하세요. 홍박사입니다. 2016년 초부터 제가 공부해왔던 통계학을 블로그에 정리해보겠다는 생각을 했습니다. 처음부터 말씀드리면 저는 통계학을 전공하지는 않았습니다. 오히려 고등학교 때 저는 확률 통계 시험에서 전교 꼴등을 한 학생이었습니다. 그때부터 저는 "아! 확률 통계는 머리가 좋은 사람이 하는 것이구나"라고 생각하고 확률 통계를 공부하겠다는 생각을 일찌감치 접었습니다. 하지만 아이러니하게도 대학원 과정에서 연구 프로젝트를 진행하기 위해서 통계학을 다시 공부해야했고, 두 세 개의 통계학 강의를 수강했습니다. 다행히도 통계 공부를 하면서 고등학교 때 생각했던 것처럼 "통계가 꼭 머리가 좋은 사람만 할 수 있는 분야는 아니라는 것"을..

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