확률 (4) 썸네일형 리스트형 [생각 노트 04] 누군가 교수가 되는 길을 묻는다면 내가 박사학위를 하겠다고 마음 먹은 것은 2009년 2학기 무렵이었다. 지금 내가 연구하는 분야에 큰 포부가 있어서 그런 선택을 한 것은 아니었다. 오히려 아무 생각이 없었다고 봐도 무방하다. 졸업 때 취업하는 것으로 방향을 잡았다면, 취업을 했을 수도 있었을 것이다. 그런데 맘 한켠에 왠지 취업을 하면 회사 생활에 잘 적응 못할 것 같다는 느낌이 들었다. 아니 자명했다. 나는 회사 생활을 즐기지 못했을 것이다. 내 적성에 맞는 일은 공부라고 생각했다. 공부를 잘 할 수 있을거라는 확신은 없었지만, 공부를 오랫동안 즐길 수 있을 것 같다는 믿음이 있었다. 박사가 되고 싶었고, 나중에는 교수라는 멋져 보이는 직업을 갖고 싶었다. 해외 유학을 가고 싶었지만 부모님의 금전적 도움 없이는 불가능했다. 그래서 국.. [개념 통계 15] 정규분포의 확률 계산 안녕하세요. 홍박사입니다. 이번 포스팅에서는 정규분포를 이용해서 확률을 계산하는 방법을 다루어보겠습니다. 사실 이 부분은 고등학교 과정에서 대부분 다루는 부분이라 이해하기 쉬우실 것 입니다. 우리가 조사하고자 하는 대상 X(예: 수능시험 점수)가 모수값 (평균 μ, 표준편차 s)을 가지는 정규분포를 이룬다고 합시다. 조사 대상 X (수능시험 점수) 내에서 나올 수 있는 값 x(내 시험점수)가 범위 (a, b)에 속할 확률은 정규 분포 함수를 a에서 b까지 적분한 값, 즉 면적 값입니다. 그렇다면 어떻게 정규분포의 면적값을 계산할 수 있을까요? 간단합니다. 정규분포함수 f(x)를 a-b까지 적분을 하면 됩니다. 그런데 이전 포스팅에서도 말씀드린 것처럼 조사 대상마다 서로다른 정규분포를 가지고 있기때문에 매.. [개념 통계 12] 표본공간, 사건 그리고 확률 안녕하세요. 홍박사입니다. 이번 포스팅에는 표본공간, 사건 그리고 확률의 정의에 대해서 이야기해 보겠습니다. 초반부터 말씀드리겠습니다. 지금부터 확률 통계가 조금 어렵게 느껴지거나 거리감 있게 느껴질 수 있습니다. 어떤 분야든 기본 개념을 잡는 것이 가장 중요합니다. 물론 가장 지루하고 힘든 일입니다. 그냥 띄엄띄엄 이해하고 넘어갈 수도 있습니다. 그런다고 통계 분석을 못하는 것도 아닙니다. 하지만 통계의 재미를 느끼기 위해서는 이 지루함을 참아내셔야 합니다. 자 그럼 시작해 봅시다. 우리는 어떠한 대상의 특성을 파악하기 위해서 관찰하거나 또는 측정을 합니다. 이를 통해서 우리는 관찰값 또는 측정값을 얻을 수 있습니다. 이를 표본(sample)이라고 합니다. 이건 이전 포스팅에서 다루었던 것이라 간단하게.. [개념 통계 01] 통계 개념을 쉽게 이해하기 개념으로 이해하는 통계: 수학 포기자도 이해할 수 있는 통계 이야기 안녕하세요. 홍박사입니다. 2016년 초부터 제가 공부해왔던 통계학을 블로그에 정리해보겠다는 생각을 했습니다. 처음부터 말씀드리면 저는 통계학을 전공하지는 않았습니다. 오히려 고등학교 때 저는 확률 통계 시험에서 전교 꼴등을 한 학생이었습니다. 그때부터 저는 "아! 확률 통계는 머리가 좋은 사람이 하는 것이구나"라고 생각하고 확률 통계를 공부하겠다는 생각을 일찌감치 접었습니다. 하지만 아이러니하게도 대학원 과정에서 연구 프로젝트를 진행하기 위해서 통계학을 다시 공부해야했고, 두 세 개의 통계학 강의를 수강했습니다. 다행히도 통계 공부를 하면서 고등학교 때 생각했던 것처럼 "통계가 꼭 머리가 좋은 사람만 할 수 있는 분야는 아니라는 것"을.. 이전 1 다음
