표본 (2) 썸네일형 리스트형 [개념 통계 12] 표본공간, 사건 그리고 확률 안녕하세요. 홍박사입니다. 이번 포스팅에는 표본공간, 사건 그리고 확률의 정의에 대해서 이야기해 보겠습니다. 초반부터 말씀드리겠습니다. 지금부터 확률 통계가 조금 어렵게 느껴지거나 거리감 있게 느껴질 수 있습니다. 어떤 분야든 기본 개념을 잡는 것이 가장 중요합니다. 물론 가장 지루하고 힘든 일입니다. 그냥 띄엄띄엄 이해하고 넘어갈 수도 있습니다. 그런다고 통계 분석을 못하는 것도 아닙니다. 하지만 통계의 재미를 느끼기 위해서는 이 지루함을 참아내셔야 합니다. 자 그럼 시작해 봅시다. 우리는 어떠한 대상의 특성을 파악하기 위해서 관찰하거나 또는 측정을 합니다. 이를 통해서 우리는 관찰값 또는 측정값을 얻을 수 있습니다. 이를 표본(sample)이라고 합니다. 이건 이전 포스팅에서 다루었던 것이라 간단하게.. [개념 통계 11] 모집단과 표본이란 무엇인가? 안녕하세요. 홍박사입니다. 이전 포스팅까지는 기술통계(Descriptive Statistics)에 대한 내용을 다루었습니다. 이번 포스팅 부터는 추리통계(Inferential Statistics)에 대한 내용을 다룰 계획입니다. 기술통계에서는 수집한 자료가 어떻게 생겼는지 분석하는 기법을 다루었다면 추리 통계는 수집한 자료를 바탕으로 연구자가 세운 통계적 가설을 확률 기반으로 선택할 것인지 아니면 버릴 것인지 판단하는 통계 기법을 다루고 있습니다. 추리 통계를 이해하기 위해서는 중요한 몇몇 개념들을 반드시 이해하고 넘어가야 합니다. 이 개념들을 제대로 이해하지 못하면 앞으로 다루게될 추리 통계 기법들을 이해하기 굉장히 어렵습니다. 물론 이 개념을 정확히 이해 못해도 통계 분석을 하지 못하는 것은 아닙니다.. 이전 1 다음
